Skip to main content

Durbaach: Historique vun de Versiounen Navigatiounsmenü










Durbaach: Historique vun de Versiounen






Logbicher fir dës Säit weisen (Missbrauchsfilter-Logbuch ansehen)





Op d'Navigatioun wiesselen
Op d'Siche wiesselen



Fir d'Ännerungen unzeweisen: Klickt déi zwou Versiounen un, déi solle verglach ginn.


  • (aktuell) = Ënnerscheed mat der aktueller Versioun,

  • (lescht) = Ënnerscheed mat der aler Versioun,

  • k = Kleng Ännerung.





  • aktuelllescht00:32, 18. Aug. 2017‎ 2a02:2788:aa:66d:21e:8bff:fe66:997aDiskussioun1.128 Byten +19kat réckgängeg maachen


  • aktuelllescht09:06, 5. Mäe. 2017‎ 81.244.214.27Diskussioun1.109 Byten +19k réckgängeg maachen


  • aktuelllescht15:31, 9. Mäe. 2014‎ RobbyBotDiskussioun Kontributiounenk 1.090 Byten -3clean up using AWB réckgängeg maachen


  • aktuelllescht18:10, 15. Mee 2012‎ Les MelouresDiskussioun Kontributiounenk 1.093 Byten +108k réckgängeg maachen


  • aktuelllescht14:26, 31. Dez. 2011‎ 83.99.121.190Diskussioun985 Byten +4réckgängeg maachen


  • aktuelllescht14:25, 31. Dez. 2011‎ 83.99.121.190Diskussioun981 Byten +10+Infobox. réckgängeg maachen


  • aktuelllescht19:41, 14. Jan. 2011‎ BjungDiskussioun Kontributiounenk 971 Byten -2Bild Commons Versioun réckgängeg maachen


  • aktuelllescht18:48, 14. Jan. 2011‎ BjungDiskussioun Kontributiounenk 973 Byten +4réckgängeg maachen


  • aktuelllescht21:02, 30. Mee 2010‎ Les MelouresDiskussioun Kontributiounenk 969 Byten +22Homonymie iwwersprong réckgängeg maachen


  • aktuelllescht20:04, 23. Dez. 2008‎ SieBotDiskussioun Kontributiounenk 947 Byten +1Category -> Kategorie (as requested by Robby) réckgängeg maachen


  • aktuelllescht14:57, 19. Mäe. 2008‎ Les MelouresDiskussioun Kontributiounenk 946 Byten +6k réckgängeg maachen


  • aktuelllescht13:11, 10. Mäe. 2007‎ Les MelouresDiskussioun Kontributiounenk 940 Byten +24k réckgängeg maachen


  • aktuelllescht20:20, 25. Dez. 2006‎ Les MelouresDiskussioun Kontributiounenk 916 Byten +3k réckgängeg maachen


  • aktuelllescht16:42, 23. Dez. 2006‎ CornischongDiskussioun Kontributiounenk 913 Byten +122keen Artikel ouni Bild réckgängeg maachen


  • aktuelllescht16:19, 23. Dez. 2006‎ Les MelouresDiskussioun Kontributiounenk 791 Byten 0- Durbach gouf op Durbaach geréckelt: méi lëtzebuergesch réckgängeg maachen


  • aktuelllescht15:33, 23. Dez. 2006‎ Les MelouresDiskussioun Kontributiounenk 791 Byten 0typo réckgängeg maachen


  • aktuelllescht15:33, 23. Dez. 2006‎ Les MelouresDiskussioun Kontributiounen791 Byten +791dann ass déi och mol blo





Vun „https://lb.wikipedia.org/wiki/Durbaach“










Navigatiounsmenü

























(RLQ=window.RLQ||[]).push(function()mw.config.set("wgBackendResponseTime":256,"wgHostname":"mw1265"););

Popular posts from this blog

Tamil (spriik) Luke uk diar | Nawigatjuun

Align equal signs while including text over equalitiesAMS align: left aligned text/math plus multicolumn alignmentMultiple alignmentsAligning equations in multiple placesNumbering and aligning an equation with multiple columnsHow to align one equation with another multline equationUsing \ in environments inside the begintabularxNumber equations and preserving alignment of equal signsHow can I align equations to the left and to the right?Double equation alignment problem within align enviromentAligned within align: Why are they right-aligned?

Training a classifier when some of the features are unknownWhy does Gradient Boosting regression predict negative values when there are no negative y-values in my training set?How to improve an existing (trained) classifier?What is effect when I set up some self defined predisctor variables?Why Matlab neural network classification returns decimal values on prediction dataset?Fitting and transforming text data in training, testing, and validation setsHow to quantify the performance of the classifier (multi-class SVM) using the test data?How do I control for some patients providing multiple samples in my training data?Training and Test setTraining a convolutional neural network for image denoising in MatlabShouldn't an autoencoder with #(neurons in hidden layer) = #(neurons in input layer) be “perfect”?