Skip to main content

Fichier:Luxembourg road sign E,25a (2015).jpg Resumé LizenzVersiounenBenotze vu FichierenMetadatenNavigatiounsmenüBeschreiwungssäit49° 36′ 56″ N, 6° 07′ 51″ OOpenStreetMapGoogle EarthAttribution-Share Alike 4.0 Internationaldärselwechter Lizenz wéi déi hei, oder ënner enger déi hir gläicht

Original FichierBeschreiwungssäit












Fichier:Luxembourg road sign E,25a (2015).jpg




Vu Wikipedia






Op d'Navigatioun wiesselen
Op d'Siche wiesselen

  • Fichier

  • Versiounen

  • Benotze vu Fichieren

  • Metadaten


Original Fichier ‎(2.332 × 1.749 Pixel, Fichiersgréisst: 2,4 MB, MIME-Typ: image/jpeg)



Dëse Fichier ass vu(n) Wikimedia Commons an däerf vun anere Projete benotzt ginn.
D'Beschreiwung op senger Beschreiwungssäit steet hei ënnendrënner.





Resumé











BeschreiwungLuxembourg road sign E,25a (2015).jpg


Français : Signal routier E,25a du Code de la route luxembourgeois (version 25 juillet 2015)

Datum
26. Juli 2016, 14:00:05
Quell
Eegent Wierk
Auteur
GilPe





Kameraposition
49° 36′ 56″ N, 6° 07′ 51″ O Kartographer map based on OpenStreetMap.
Dieses und weitere Bilder auf OpenStreetMap - Google Earth

info 49.615556; 6.130833

Lizenz



Ech, de Besëtzer vum Copyright vun dësem Wierk, publizéieren et heimat ënner dëser Lizenz:





w:lb:Creative Commons

Attributiounënner deselwechte Bedingunge weiderginn


Dëse Fichier ass ënner der Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International Lizenz disponibel.



Dir kënnt:

  • D'Wierk deelen – kopéieren, verdeelen a weiderginn


  • D'Wierk kombinéieren – adaptéieren


Ënner dëse Konditiounen:

  • Attributioun – Dir musst den Numm vum Auteur respektiv vum Besëtzer vun de Rechter sou ugi wéi deen dat wënscht (awer net sou datt et ausgesäit wéi wann deen Iech oder Äre Gebrauch vu sengem Wierk ënnerstëtze géif).


  • ënner deselwechte Bedingunge weiderginn – Wann Dir dëst Wierk ännert, transforméiert oder dorop opbaut, dierft Dir dat Wierk, dat doraus entsteet, nëmmen ënner därselwechter Lizenz wéi déi hei, oder ënner enger déi hir gläicht, verbreeden.


https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
CC BY-SA 4.0
Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0
truetrue








Versiounen



Klickt op e bestëmmten Zäitpunkt fir déi respektiv Versioun vum Fichier ze kucken.














Versioun vumMiniaturbildDimensiounenBenotzerBemierkung
aktuell14:12, 14. Aug. 2016Miniaturbild fir d'Versioun vum 14:12, 14. Aug. 20162.332 × 1.749 (2,4 MB)
GilPeUser created page with UploadWizard



Dës Säit benotzt dëse Fichier:


  • Schëld E, 25a


Metadaten





Vun „https://lb.wikipedia.org/wiki/Fichier:Luxembourg_road_sign_E,25a_(2015).jpg“













Navigatiounsmenü

























(RLQ=window.RLQ||[]).push(function()mw.config.set("wgBackendResponseTime":395,"wgHostname":"mw1275"););

Popular posts from this blog

Tamil (spriik) Luke uk diar | Nawigatjuun

Align equal signs while including text over equalitiesAMS align: left aligned text/math plus multicolumn alignmentMultiple alignmentsAligning equations in multiple placesNumbering and aligning an equation with multiple columnsHow to align one equation with another multline equationUsing \ in environments inside the begintabularxNumber equations and preserving alignment of equal signsHow can I align equations to the left and to the right?Double equation alignment problem within align enviromentAligned within align: Why are they right-aligned?

Training a classifier when some of the features are unknownWhy does Gradient Boosting regression predict negative values when there are no negative y-values in my training set?How to improve an existing (trained) classifier?What is effect when I set up some self defined predisctor variables?Why Matlab neural network classification returns decimal values on prediction dataset?Fitting and transforming text data in training, testing, and validation setsHow to quantify the performance of the classifier (multi-class SVM) using the test data?How do I control for some patients providing multiple samples in my training data?Training and Test setTraining a convolutional neural network for image denoising in MatlabShouldn't an autoencoder with #(neurons in hidden layer) = #(neurons in input layer) be “perfect”?