Skip to main content

Francia védelem Variációk ECO-kód Kapcsolódó szócikkek Navigációs menüellenőrizve

Sakkmegnyitások


félig nyílt megnyitásokEncyclopaedia of Chess OpeningsSakkmegnyitások listája










(function()var node=document.getElementById("mw-dismissablenotice-anonplace");if(node)node.outerHTML="u003Cdiv class="mw-dismissable-notice"u003Eu003Cdiv class="mw-dismissable-notice-close"u003E[u003Ca tabindex="0" role="button"u003Eelrejtu003C/au003E]u003C/divu003Eu003Cdiv class="mw-dismissable-notice-body"u003Eu003Cdiv id="localNotice" lang="hu" dir="ltr"u003Eu003Cpu003ENovember 1. és december 7. között csatlakozz te is a meghosszabbított u003Cbu003Eu003Ca href="/wiki/Wikip%C3%A9dia:%C3%81zsia-h%C3%B3nap_2019" title="Wikipédia:Ázsia-hónap 2019"u003EÁzsia-hónaphozu003C/au003Eu003C/bu003E a Wikipédián, és nevezz szócikket a versenyre!nu003C/pu003Eu003C/divu003Eu003C/divu003Eu003C/divu003E";());




Francia védelem




A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából








Ugrás a navigációhoz
Ugrás a kereséshez


Ez a cikk a sakkjátszmák algebrai lejegyzését alkalmazza.







Chess zhor 26.svg

Chess zver 26.svg


































































a8

b8

c8

d8

e8

f8

g8

h8

a7

b7

c7

d7

e7

f7

g7

h7

a6

b6

c6

d6

e6

f6

g6

h6

a5

b5

c5

d5

e5

f5

g5

h5

a4

b4

c4

d4

e4

f4

g4

h4

a3

b3

c3

d3

e3

f3

g3

h3

a2

b2

c2

d2

e2

f2

g2

h2

a1

b1

c1

d1

e1

f1

g1

h1

Chess zver 26.svg

Chess zhor 26.svg
Francia védelem, a nyitó lépéspár után




A félig nyílt megnyitások közé tartozó francia védelem némi immobilitásért cserébe rugalmasságot és szilárdságot ad. Az alapja:


1. e4 e6.


Világos kezdő lépésben uralni akarja a centrumot. A sötét előkészíti a saját centrumtámadását. Következő lépésben általában a d5-t foglalja el. Így támadja világos e4 mezőjét. Hátránya a gyalogok mögé ragadt c8 futó, ami kissé leszűkíti a sötét lépéseinek lehetőségét a játék elején. Világos a királyszárnyi, míg a sötét a vezérszárnyi támadást részesíti legtöbbször előnyben.



Variációk


Ez a cikk a sakkjátszmák algebrai lejegyzését alkalmazza.







Chess zhor 26.svg

Chess zver 26.svg


































































a8

b8

c8

d8

e8

f8

g8

h8

a7

b7

c7

d7

e7

f7

g7

h7

a6

b6

c6

d6

e6

f6

g6

h6

a5

b5

c5

d5

e5

f5

g5

h5

a4

b4

c4

d4

e4

f4

g4

h4

a3

b3

c3

d3

e3

f3

g3

h3

a2

b2

c2

d2

e2

f2

g2

h2

a1

b1

c1

d1

e1

f1

g1

h1

Chess zver 26.svg

Chess zhor 26.svg
Winaver-változat a 3. lépés után


I. Winaver-változat 2. d4 d5 3. Hc3 Fb4 Sötét kísérlete a világos vezérszárnyának megtörésére. Ez gyakran kiegyensúlyozatlan pozíciót és sötét hosszú sáncát eredményezi.


II. Tarrash-változat 2. d4 d5 3. Hd2 - Világos elkerüli, hogy a vezérhuszár kötésbe kerüljön. Hátránya, hogy elállja a vezér és a c futó útját. Így lassíthatja a fejlődésben.


III. Betolós francia 2. d4 d5 3. e5 c5 Ezzel az egyszerű fejlődéssel világos nyomás gyakorolhat sötét királyszárnyára, míg a sötét abban bízik, hogy aláaknázhatja ellenfele d4-es gyalogláncát és f6-nál ellentámadhat, valamint előkészíti a Hc6 lépést.


IV. Cserefrancia 2. d4 d5 3. exd5 exd5 (lehetséges folytatása 4. Fd3 Hc6 5. He2 Fd6 6. Hbc3 Hge7 7. o-o o-o) Azok a játékosok, aki le akarják egyszerűsíteni a Francia védelem okozta bonyolult és zárt megnyitást, a játék elején gyakran használják ezt a változatot. De ez a leegyszerűsítés azt vonja magával, hogy egyik fél sem szerez előnyt. Sőt előfordulhat, hogy a lépések szimmetrikusok lesznek.



ECO-kód


Az ECO-ban (Encyclopaedia of Chess Openings) vagyis a Sakkmegnyitások enciklopédiájában a C00-tól a C19-ig tart.



Kapcsolódó szócikkek


Sakkmegnyitások listája









A lap eredeti címe: „https://hu.wikipedia.org/w/index.php?title=Francia_védelem&oldid=20793125”













Navigációs menü


























(RLQ=window.RLQ||[]).push(function()mw.config.set("wgPageParseReport":"limitreport":"cputime":"0.144","walltime":"0.153","ppvisitednodes":"value":1070,"limit":1000000,"ppgeneratednodes":"value":0,"limit":1500000,"postexpandincludesize":"value":6411,"limit":2097152,"templateargumentsize":"value":984,"limit":2097152,"expansiondepth":"value":6,"limit":40,"expensivefunctioncount":"value":0,"limit":500,"unstrip-depth":"value":0,"limit":20,"unstrip-size":"value":0,"limit":5000000,"entityaccesscount":"value":0,"limit":400,"timingprofile":["100.00% 28.756 1 -total"," 86.53% 24.884 2 Sablon:Sakkdiagram"," 42.63% 12.260 128 Sablon:Trim"," 11.98% 3.444 2 Sablon:Sakklejegyzés"],"cachereport":"origin":"mw1319","timestamp":"20191124063758","ttl":2592000,"transientcontent":false););"@context":"https://schema.org","@type":"Article","name":"Francia vu00e9delem","url":"https://hu.wikipedia.org/wiki/Francia_v%C3%A9delem","sameAs":"http://www.wikidata.org/entity/Q189253","mainEntity":"http://www.wikidata.org/entity/Q189253","author":"@type":"Organization","name":"Contributors to Wikimedia projects","publisher":"@type":"Organization","name":"Wikimedia Foundation, Inc.","logo":"@type":"ImageObject","url":"https://www.wikimedia.org/static/images/wmf-hor-googpub.png","datePublished":"2010-01-30T19:51:58Z","dateModified":"2018-12-18T21:31:48Z"(RLQ=window.RLQ||[]).push(function()mw.config.set("wgBackendResponseTime":130,"wgHostname":"mw1331"););

Popular posts from this blog

Tamil (spriik) Luke uk diar | Nawigatjuun

Align equal signs while including text over equalitiesAMS align: left aligned text/math plus multicolumn alignmentMultiple alignmentsAligning equations in multiple placesNumbering and aligning an equation with multiple columnsHow to align one equation with another multline equationUsing \ in environments inside the begintabularxNumber equations and preserving alignment of equal signsHow can I align equations to the left and to the right?Double equation alignment problem within align enviromentAligned within align: Why are they right-aligned?

Training a classifier when some of the features are unknownWhy does Gradient Boosting regression predict negative values when there are no negative y-values in my training set?How to improve an existing (trained) classifier?What is effect when I set up some self defined predisctor variables?Why Matlab neural network classification returns decimal values on prediction dataset?Fitting and transforming text data in training, testing, and validation setsHow to quantify the performance of the classifier (multi-class SVM) using the test data?How do I control for some patients providing multiple samples in my training data?Training and Test setTraining a convolutional neural network for image denoising in MatlabShouldn't an autoencoder with #(neurons in hidden layer) = #(neurons in input layer) be “perfect”?