Skip to main content

Fransk forsvar Innhold Temaer | Varianter | NavigasjonsmenyGNDLCCNBNE

Sjakkåpninger


LondonParisløperenAaron NimzowitschSiegbert TarraschAkiba RubinsteinsspringerenMikhail Tsjigorins












Fransk forsvar




Fra Wikipedia, den frie encyklopedi






Hopp til navigering
Hopp til søk









































abcdefgh
8

Chessboard480.svg
a8 svart tårn

b8 svart springer

c8 svart løper

d8 svart dronning

e8 svart konge

f8 svart løper

g8 svart springer

h8 svart tårn

a7 svart bonde

b7 svart bonde

c7 svart bonde

d7 svart bonde

f7 svart bonde

g7 svart bonde

h7 svart bonde

e6 svart bonde

e4 hvit bonde

a2 hvit bonde

b2 hvit bonde

c2 hvit bonde

d2 hvit bonde

f2 hvit bonde

g2 hvit bonde

h2 hvit bonde

a1 hvit tårn

b1 hvit springer

c1 hvit løper

d1 hvit dronning

e1 hvit konge

f1 hvit løper

g1 hvit springer

h1 hvit tårn

8
77
66
55
44
33
22
11
abcdefgh
Etter 1.e4 e6



Sjakkåpningen Fransk defineres ved åpningstrekkene 1.e4 e6. Den har fått sitt navn etter et telegrafparti mellom sjakklubben i London og Paris.




Innhold





  • 1 Temaer


  • 2 Varianter

    • 2.1 Avbyttevarianten


    • 2.2 Fremskyvningsvarianten


    • 2.3 Tarrasch-varianten


    • 2.4 Hovedvarianten


    • 2.5 Andre varianter





Temaer |


Med 1...e6 går svart med på å gi hvit terrengfordel i sentrum, men satser på å forsvare seg med en solid stilling, for så å gå til motangrep mot det hvite sentrum. Hvit spiller som regel 2.d4, og svart pleier å følge opp med 2...d5. I flere varianter oppstår det en stilling med hvite bønder på d4 og e5, blokkert av svarte bønder på d5 og e6. Svart satser som regel på å underminere dette sentrum med trekk som ...c5 og ...f6. Hvit har en terrengfordel og vil satse på å utnytte dette til et kongeangrep, gjerne med fremstøt av f-bonden. I sluttspill kan hvitfelts-løperen til svart være dårlig, så svart må være obs på å enten få den aktivert, byttet av eller gi den en nyttig defensiv rolle.



Varianter |


Hovedvariantene starter med 1.e4 e6 2.d4 d5. Hvits e4 bonde er truet, og hvit må enten bytte den av (Avbyttevarianten), flytte den (Fremskyvningsvarianten) eller beskytte den. Forsøk på å dekke bonden med 3.f3? er en alvorlig feil, etter 3...dxe4 4.fxe4 Dh4+ vinner svart minst en bonde. Dekning med 3.Ld3 er spillbart, men noe unfleksibelt og derfor noe uvanlig.



Avbyttevarianten |


Etter 3.exd5 exd5 har hvit utløst spenningen i sentrum. Det er blitt en symmetrisk stilling med en åpen e-linje. Siden det ofte blir mange avbytter og forenklinger i denne linjen, er avbyttevarianten en variant som ofte fører til remis. Imidlertid har avbyttet i sentrum ført til et åpnere sentrum, og stillingen kan by på ubehageligheter for spillere som spiller for passivt eller uforsiktig. Avbyttevarianten kan oppnås senere også dersom hvit spiller exd5 noen trekk senere, f.eks. etter 1.e4 e6 2.d4 d5 3.Sc3 Lb4 4.exd5.



Fremskyvningsvarianten |


Etter 3.e5 har hvit fastlagt terrengfordelen. Dette var også en populær variant, og Aaron Nimzowitsch mente det var hvits beste forsøk. Svart pleier straks å rette skyts mot den hvite d4-bonden med 3...c5 og følger ofte opp med ...Sc6 og ...Db6.1.e4-e6. 2.d4-d5. 3.e5-c5!. 4.c3-Sc6. 5.sf3-Db6. 6.Ld3!-Ld7. 7.0-0-cxd4. 8.cxd4-Sxd4. 9.Sxd4-Dxd4. 10.Sc3!-Dxe5. 11.Te1-Df3?. 12.Sxd5!-Dd8 og hvit står best.



Tarrasch-varianten |


3.Sd2 kalles Tarrasch-varianten, den er oppkalt etter den tyske spilleren Siegbert Tarrasch. Imidlertid slutter tarrasch selv å spille varianten på grunn av det svarte svartrekket 3...c5. Svart får nå som regel en isolert d-bonde, som Tarrasch mente var til gunst for svart grunnet mobiliteten, men andre spillere har ment at den isolerte bonden er svak. Svart har også mulighet for å spille 3...Sf6 som fører til en mer blokkert stilling, med den typiske låste bondestrukturen etter 4.e5 Sfd7. En annen variant er Akiba Rubinsteins 3...dxe4, som gir opp herredømme over sentrum, men forenkler stillingen for å lette svarts forsvar.



Hovedvarianten |


Hvits vanligste trekk er 3.Sc3. Svart pleier nå å spille enten 3...Lb4 (Winawer-varianten) eller 3...Sf6 (Klassisk). Også mulig er 3...dxe4 som fører tilbake til Rubinstein-varianten beskrevet ovenfor.


Winawer-varianten er den skarpeste, svarts løper binder springeren, og svart truer derfor e4-bonden igjen. Hvit pleier å redde den ved å spille 4.e5. Dermed har hvit oppnådd en terrengfordel, og svarts ...Lb4 gjorde at g7-bonden nå er ubeskyttet. Svart satser på å få spill på dronningfløyen, og svekke de hvite bøndene der med ...Lxc3 som vil påføre hvit dobbeltbønder.


Den klassiske 3...Sf6 er mer solid. Hvit kan nå spille 4.e5 (Steinitzvarianten), eller det skarpere 4.Lg5 som truer 5.e5. Etter 4.Lg5 er svarts vanligste svartrekk 4...dxe4 (Burn-varianten) som ligner på Rubinsteinvarianten, det gamle klassiske 4...Le7 som nå er mindre populært siden den er regnet som noe passiv, og det skarpe 4...Lb4 (MacCutcheon-varianten) som har visse likhetstrekk med Winawer.



Andre varianter |


Hvis hvit vil unngå de vanlige variantene med 2.d4, er 2.d3 en mulighet. Hvit satser på å bygge opp en stilling med en løperutvikling til g2. Dette kalles kongeindisk angrep fordi hvits oppstilling er lik den svart spiller i den vanligere åpningen kongeindisk.


En annet mulig førstetrekk fra hvit er Mikhail Tsjigorins 2.De2, som er rettet mot svarts 2...d5 da den svarte e6-bonden er bundet.





Hentet fra «https://no.wikipedia.org/w/index.php?title=Fransk_forsvar&oldid=16693502»













Navigasjonsmeny





























(RLQ=window.RLQ||[]).push(function()mw.config.set("wgPageParseReport":"limitreport":"cputime":"0.204","walltime":"0.348","ppvisitednodes":"value":790,"limit":1000000,"ppgeneratednodes":"value":0,"limit":1500000,"postexpandincludesize":"value":23857,"limit":2097152,"templateargumentsize":"value":1994,"limit":2097152,"expansiondepth":"value":9,"limit":40,"expensivefunctioncount":"value":3,"limit":500,"unstrip-depth":"value":0,"limit":20,"unstrip-size":"value":0,"limit":5000000,"entityaccesscount":"value":4,"limit":400,"timingprofile":["100.00% 274.471 1 -total"," 75.20% 206.398 1 Mal:Autoritetsdata"," 20.24% 55.543 1 Mal:Kildeløs"," 18.41% 50.528 1 Mal:Amboks"," 12.80% 35.136 1 Mal:Navboks"," 10.03% 27.524 1 Mal:Navboks/kjerne"," 4.39% 12.044 1 Mal:Sjakkstilling"],"scribunto":"limitreport-timeusage":"value":"0.106","limit":"10.000","limitreport-memusage":"value":2926562,"limit":52428800,"cachereport":"origin":"mw1306","timestamp":"20191201010250","ttl":2592000,"transientcontent":false););"@context":"https://schema.org","@type":"Article","name":"Fransk forsvar","url":"https://no.wikipedia.org/wiki/Fransk_forsvar","sameAs":"http://www.wikidata.org/entity/Q189253","mainEntity":"http://www.wikidata.org/entity/Q189253","author":"@type":"Organization","name":"Bidragsytere til Wikimedia-prosjektene","publisher":"@type":"Organization","name":"Wikimedia Foundation, Inc.","logo":"@type":"ImageObject","url":"https://www.wikimedia.org/static/images/wmf-hor-googpub.png","datePublished":"2005-09-22T11:40:33Z","dateModified":"2016-09-25T15:59:58Z","image":"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d7/Chessboard480.svg"(RLQ=window.RLQ||[]).push(function()mw.config.set("wgBackendResponseTime":134,"wgHostname":"mw1242"););

Popular posts from this blog

Tamil (spriik) Luke uk diar | Nawigatjuun

Align equal signs while including text over equalitiesAMS align: left aligned text/math plus multicolumn alignmentMultiple alignmentsAligning equations in multiple placesNumbering and aligning an equation with multiple columnsHow to align one equation with another multline equationUsing \ in environments inside the begintabularxNumber equations and preserving alignment of equal signsHow can I align equations to the left and to the right?Double equation alignment problem within align enviromentAligned within align: Why are they right-aligned?

Training a classifier when some of the features are unknownWhy does Gradient Boosting regression predict negative values when there are no negative y-values in my training set?How to improve an existing (trained) classifier?What is effect when I set up some self defined predisctor variables?Why Matlab neural network classification returns decimal values on prediction dataset?Fitting and transforming text data in training, testing, and validation setsHow to quantify the performance of the classifier (multi-class SVM) using the test data?How do I control for some patients providing multiple samples in my training data?Training and Test setTraining a convolutional neural network for image denoising in MatlabShouldn't an autoencoder with #(neurons in hidden layer) = #(neurons in input layer) be “perfect”?